天长| 乌拉特中旗| 湟中| 带岭| 围场| 华宁| 玉龙| 临颍| 扎兰屯| 铜仁| 峨边| 古冶| 平南| 彰武| 长子| 宝应| 化隆| 弓长岭| 戚墅堰| 长岛| 响水| 襄阳| 华宁| 日土| 龙湾| 赫章| 朝阳县| 双流| 柳林| 五常| 肇源| 慈利| 高唐| 平度| 镇安| 滴道| 察雅| 本溪市| 霍邱| 灵台| 靖安| 蔡甸| 烟台| 西乌珠穆沁旗| 荆州| 大余| 三明| 贡觉| 新巴尔虎右旗| 同仁| 哈巴河| 中宁| 金口河| 鹤庆| 岫岩| 漳县| 沽源| 离石| 隆尧| 昆山| 加查| 德保| 薛城| 盐池| 康保| 镇坪| 乌拉特中旗| 朗县| 惠来| 织金| 铁岭县| 临桂| 比如| 德州| 靖边| 铁山港| 河南| 齐齐哈尔| 怀宁| 南安| 峨山| 固阳| 和顺| 富县| 密云| 双辽| 临泉| 富源| 拜泉| 阿克陶| 陆丰| 杜尔伯特| 哈尔滨| 怀集| 乌苏| 金佛山| 杂多| 墨江| 宜章| 淮北| 辽阳县| 舟曲| 丰城| 杭州| 戚墅堰| 白云矿| 三台| 歙县| 天安门| 雄县| 天山天池| 杂多| 台北县| 朔州| 青阳| 陈仓| 浦城| 都江堰| 云南| 秦皇岛| 华山| 青冈| 宜兴| 红安| 克东| 通城| 弓长岭| 平舆| 西畴| 依兰| 阳朔| 东西湖| 嘉禾| 个旧| 泌阳| 土默特左旗| 长葛| 吴忠| 湄潭| 杭锦旗| 泽普| 铅山| 勃利| 青田| 阿克苏| 四川| 郧县| 米林| 永泰| 嘉定| 济南| 三门峡| 新荣| 庄河| 荣昌| 确山| 衢江| 马龙| 天柱| 景东| 户县| 镇原| 青铜峡| 茄子河| 临清| 潮州| 沙河| 陈巴尔虎旗| 即墨| 阎良| 华亭| 歙县| 昌邑| 开江| 索县| 榆林| 张北| 大港| 佛冈| 阿荣旗| 察哈尔右翼中旗| 内丘| 临沧| 建昌| 巴彦淖尔| 丰润| 小金| 南通| 黑龙江| 常宁| 青神| 鄂伦春自治旗| 高碑店| 永和| 海南| 那坡| 吴江| 成都| 惠东| 南郑| 岐山| 迁西| 三原| 西盟| 寻甸| 台北县| 苏尼特右旗| 正安| 苏尼特左旗| 巴青| 巫山| 黎川| 丹巴| 绥阳| 丰润| 庆元| 安福| 乐都| 通海| 惠山| 新沂| 阿城| 花莲| 石楼| 黟县| 峨山| 固安| 坊子| 高邮| 东沙岛| 磴口| 易门| 浦口| 昆山| 伽师| 乌兰察布| 武安| 勐海| 竹山| 南宁| 电白| 陵县| 太原| 阿坝| 神农架林区| 锦屏| 科尔沁左翼后旗| 洞头| 杭州| 潜江| 汤旺河| 阿拉善左旗| 双江| 蔡甸| 察哈尔右翼中旗| 内乡| 蕉岭| 康乐| 索县| 武陵源| 旺苍| 靖州| 靖远|

西安问题电缆事件4人涉嫌严重违纪被立案审查

2019-05-24 13:51 来源:凤凰网

  西安问题电缆事件4人涉嫌严重违纪被立案审查

  在美国已接近实现充分就业的当下,2%左右的经济增速是美国经济的正常表现。达德利说,当前美国并不面临迫在眉睫的经济衰退威胁,但从审慎的货币政策决策考虑,美联储今年应将如何应对下一轮经济衰退列入政策议程。

”他说,但如果认为当前局势将变得可控,那就太天真了。崔泰源会长指出,企业除了为股东、客户等直接利益相关者创造经济价值以外,还需为普通百姓、市民、政府等社会各界积极创造社会价值,才能在剧变的经营环境中谋求稳定和持续发展。

  按一星来算,100美元只有50美元变成了你所持有的股票的当时的价值。美国经济二季度增速按年率计算反弹至%,但上半年%的增速仍低于去年同期的%。

  比如,一些设施的关停也会导致污染物的泄漏。在美联储1月会议后,美国国会同意在未来2年将可自由支配支出的上限提高3000亿美元。

1985年,时任力宝集团总裁的黄建南帮助印尼华商李文正进军美国市场,并成功收购美国当时最大的华通银行,从此帮助李文正家族奠定印尼钱王的地位。

  针对信用卡透支全额支付利息规定的效力,最高法提出了两种方案:一是,为持卡人选择最低还款额方式偿还信用卡透支款并已偿还最低还款额,其主张按照未偿还透支额计付记账日到还款日的透支利息的,人民法院应予支持。

  而在这背后,资金去向完全不知,也没有对应的实体项目,只能是用后来者的钱填补前面的坑。新增就业万人。

  然而,一片看似繁荣的景象背后,真的稳定吗?不少经济学家对此表示忧虑。

  但他拒绝讨论桥水基金的投资组合情况,并表示许多桥水基金的举动很容易被误解,包括最近对多家欧洲公司的短期投资,达里奥希望投资者不要试图捕风捉影,因为他们可能会因此被误导。我们知道,一个传统的说法就是,消费情绪变得乐观,通常会使消费者支出增加。

  发卡行虽尽到合理的提示和说明义务,但持卡人已偿还全部透支额百分之九十,持卡人主张按照未偿还数额计付透支利息的,人民法院应予支持。

  在谈到科技进步与生产力发展的关系时,白重恩认为,科技的发展为生产力水平提高所做的贡献被低估了,人们从科技进步中受益颇多,但这些益处却未能从数据上完全显示出来。

  “双师平台以最有趣的动画形式,将孩子的课程趣味化、综合化,在复习预习的同时,加深孩子对于知识的理解和运用。政治因素干扰经济预期美国经济当下这种预期和现实的背离如何理解美国密歇根大学负责消费者信心指数编制的首席经济学家理查德·柯廷注意到,政治因素已经对预期产生重要影响。

  

  西安问题电缆事件4人涉嫌严重违纪被立案审查

 
责编:

语音识别已过“甲子”之年 距人类只差0.4%?
因此,我认为,情绪指数能否引领经济活动,还有待探究。

扫码阅读手机版

来源: 北京日报 作者: 编辑:张思政 2019-05-24 09:51:21

  日前,美国一家公司宣称专业速记员在记录对话时,转录词错率为5.1%,而该公司最新研发的语音识别系统词错率已达到5.5%,超越之前的历史最佳水平,树立了新的里程碑。语音识别,是人工智能领域的核心问题之一,0.4%的差距似乎意味着机器即将比肩人类。

  已过“甲子”之年

  斯坦福大学的相关研究者在2016年9月发布了一篇名为《2030年的人工智能与生活》的文章,提到:人工智能领域正式诞生于1956年夏天,一场由约翰·麦卡锡组织的在美国达特茅斯暑期研究项目的研讨会,在多年以后被认定为全球人工智能研究的起点。

  其实,对于人工智能子项目之一的语音识别来说,它的历史甚至比60年还要久。

  语音识别的研究源头可追溯至1950年,计算机科学之父阿兰·图灵在《思想》(Mind)杂志上发表了题为“计算的机器和智能”的论文,首次提出了机器智能的概念,论文还提出了一种验证机器是否有智能的方法:让人和机器进行交流,如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器,就说明这个机器有智能了,这就是后来鼎鼎有名的人工智能图灵测试。

  图灵测试的概念极大影响了人工智能对于功能的定义,以此为途径,卡内基梅隆大学的两位科学家希尔伯特·西蒙和曼纽尔·布卢姆做了大量的前期工作,非常精妙地证明了罗素《数学原理》52道中的38道。西蒙甚至宣称在10年之内,机器就可以达到和人类智能一样的高度。

  在这一时期,科学家们也将语音识别比作“机器的听觉系统”,该技术可以让机器通过识别和理解,把语音信号转变为相应的文本或命令。1952年,贝尔研究所、Davis等人研制了世界上第一个能识别10个英文数字发音的实验系统。1960年,英国的Denes等人研制了第一个计算机语音识别系统。

  从“模拟”人脑到开创统计方法

  当20世纪50年代明确了人工智能要模拟人类智慧这一大胆目标后,这一领域经历了近20年的辉煌。研究人员开展了一系列项目,表明计算机能够完成一系列原本只属于人类能力范畴之内的任务,例如证明定理、求解微积分、通过规划来响应命令、履行物理动作,甚至是模拟心理学家心理实验、作曲家谱曲这样的活动。

  但是,过分简单的算法以及计算能力的限制,严重阻碍了人们使用人工智能来解决更加困难和多样化的问题。

  这一阶段在人工智能的细分领域语音识别上,科学家们也走上了同样的弯路。他们认为,计算机要完成语音识别这类只有人才能做的事情,必须先让计算机理解自然语言,导致研究局限在人类学习语言的方式上了,即电脑模拟人脑,语言学者参与了大量的研究工作,但最后的成果却近乎为零。伴随着对未来继续努力的失望,人工智能包括语音识别都于20世纪70年代中期逐渐淡出公众视野。

  转机出现在统计语言学的创立上。这不得不提一个关键性人物——德里克·贾里尼克和他领导的IBM华生实验室,他们创新的使用统计方法,将当时的语音识别率从70%迅速提升到90%,同时语音识别的规模从几百个单词上升到几万个单词,使得语音识别就有了从实验室走向实际应用的可能。

  在贾里尼克之前,科学家们都把语音识别问题的核心归结为语言学中的规则问题,而贾里尼克将它当作通信问题后,用两个隐含马尔可夫模型(声学模型和语言模型)把语音识别重新概括清楚了。

  这个框架结构至今仍对语音识别影响深远,它不仅从根本上使得语音识别有使用的可能,而且奠定了今天自然语言处理的基础。贾里尼克后来也因此当选美国工程院院士,并被某杂志评为20世纪100名发明家之一。

  尽管贾里尼克在1972年就提出了新的研究范式,但模拟人脑与统计学的方法之争,却持续了近十五年时间,语音识别领域历经了十五年的新旧交替后,最大的成果其实是在技术的应用及产品化方面出现了进展。

  大进步的催化剂

  在互联网大爆发的20世纪90年代,人工智能的相关研究又一次停滞了。直到21世纪前10年,出现了一系列复兴人工智能研究进程的要素,尤其是下面这些重要的因素和核心技术:

  大数据。得益于互联网、社交媒体、移动设备和廉价的传感器,这个世界产生的数据量急剧增加。大数据是人工智能发展的助推剂,这是因为有些人工智能技术使用统计模型来进行数据的概率推算,如语音识别,通过数据的海洋中丰富的语料,使得技术不断优化。

  新算法。算法是解决一个设计程序或完成任务的路径方法。在一个完整的工业界语音识别系统里,最关键的是深度学习算法,还有很多工作是专业领域相关的算法,以及海量数据收集和工程系统架构的搭建。这些算法本身很重要,同时也是其他技术的推动者,比如机器学习算法Google的TensorFlow目前就被开源使用。

  可以说,任何技术都有蓄能阶段和爆发阶段,人工智能包括语音识别技术的爆发都得益于以上条件。这也不难理解,从语音识别来看,它是需要经验、数据和用户反馈共同作用来提升表现的。需要利用用户的反馈总结出一些特点。

  谷歌是最早在全球范围内大规模使用深度学习算法的公司,也最早开创了用互联网思维做语音识别。在这方面,科大讯飞受到谷歌的启发,迅速跟进成为国内第一个在商用系统里使用深度学习的公司。

  现有成绩和待解难题一样多

  语音识别技术已经发展了几十年,因为大数据和深度学习的应用,这一领域的传统强者成了谷歌、亚马逊、苹果和微软这些美国科技巨头,据统计,美国至少有26家公司在开发语音识别技术,而中国则有近50家公司研究这一领域。

  尽管谷歌这些巨头在语音识别技术上的技术积累和先发优势让后来者似乎难以望其项背,但因为一些政策和市场方面的原因,当然也有部分原因是中文的复杂程度高于英语,所以国际巨头的语音识别主要偏向于英语,中文领域的语音智能机会则留给了科大讯飞、百度、搜狗等中国公司。在国内,这些本土化产品更为用户所熟知。

  中文领域的识别难度在哪里?举个简单的例子,鲁迅《孔乙己》中的孔乙己之问:茴香豆的“茴”有几种写法?或者一个更有时代感的案例,如何形容物流很快?据说,在汉语里回答这个问题竟然至少有3600种说法,比如第二天就到了、物流很给力、给快递点赞等不尽其详。尽管语音识别在近些年来取得了巨大的进步,但其实仍然还有很多的工作要做。

  此外,还有确保语音识别能在更为真实生活的环境中良好地工作。这些环境包括具有很多背景噪声的地方,比如聚会场所或在高速路上驾驶的时候;还有在多人交谈环境中将不同的说话人区分开。

  还有一个更深层次的难题是,如果需要实现人机对话、人机写作,不只是需要用机器转录来自人类嘴巴的声音信号,更要理解人们所说的话。

  从语音识别来看,下一个前沿是从识别走向理解,真正的人工智能仍然还在遥远的地平线上,在机器能理解其所听到或看到的事物的真正含义之前,还需要很长时间的工作,有很长的路要走。

  或许也可以说,我们正在从一个人类必须理解计算机的世界,迈向一个计算机必须理解我们的世界。亚里士多德曾说过,如果机器能干很多活,岂不能让人类解放出来,或许这一解放的起点就是“理解”。

下载前沿客户端关注更多精彩

推荐新闻

我来说两句

关于北方网 | 广告服务 | 诚聘英才 | 联系我们 | 网站律师 | 设为首页 | 关于小狼 | 违法和不良信息举报电话:022-23602087 | 举报邮箱:jubao@staff.enorth.cn | 举报平台

Copyright (C) 2000-2018 Enorth.com.cn, Tianjin ENORTH NETNEWS Co.,LTD.All rights reserved
本网站由天津北方网版权所有
沙文镇 榕江县 广东禅城区澜石街道办 龙聚山庄 宋楼村村委会
一号桥烧烤 布沙路 黑城镇 马家楼桥西 苏丹